HD현대와 네이버클라우드가 조선업에 특화된 인공지능과 클라우드 인프라를 함께 구축하기로 했다. 제조 현장의 데이터를 더 정교하게 활용하고, 설계와 생산, 연구개발을 연결하는 디지털 전환 속도를 높이려는 움직임이다.
보도에 따르면 HD한국조선해양은 네이버클라우드와 피지컬 AI 기반 조선 사업 혁신을 위한 업무협약을 체결했다. 양측은 조선업 맞춤형 AI 및 클라우드 팩토리를 구축하고, 생산부터 연구개발과 제조 전반까지 AI 활용 모델을 발굴하기로 했다.
제조 현장으로 들어가는 AI
이번 협력의 핵심은 범용 AI를 단순히 사무 업무에 적용하는 데 그치지 않고, 실제 산업 설비와 생산 공정을 이해하는 피지컬 AI 영역으로 확장하는 데 있다. 조선업은 대형 구조물, 복잡한 공정, 숙련 인력의 경험이 결합되는 산업이어서 데이터 기반 의사결정의 효과가 크다.
AI가 설계 변경, 자재 흐름, 공정 일정, 품질 검사 데이터를 함께 분석하면 생산 지연을 줄이고 현장 대응 속도를 높일 수 있다. 클라우드 인프라는 여러 사업장과 협력사가 데이터를 안정적으로 공유하고 분석하는 기반이 된다.
네이버클라우드는 클라우드 플랫폼과 AI 기술을 제공하고, HD현대는 조선·해양 분야의 현장 데이터와 공정 경험을 결합하는 구도다. 두 회사가 전문 조직을 꾸리고 인력 교류를 추진하기로 한 것도 기술 적용이 일회성 실험에 머물지 않도록 하기 위한 장치로 볼 수 있다.
친환경 전력과 스마트 조선소 경쟁
협력 범위에는 데이터센터 전력 공급망 구상도 포함됐다. HD현대가 보유한 친환경 엔진, 에너지저장장치, 수소연료전지 솔루션을 활용해 AI와 클라우드 운영에 필요한 전력 인프라를 함께 검토한다는 점이 눈에 띈다.
AI 활용이 늘수록 연산 자원과 전력 수요도 커진다. 제조기업이 AI 인프라를 도입할 때 비용과 전력 안정성을 함께 따질 수밖에 없는 이유다. 친환경 전력망과 결합한 클라우드 모델은 향후 산업용 AI 확산에서 중요한 경쟁 요소가 될 수 있다.
조선업은 세계적인 수주 경쟁과 인력 구조 변화 속에서 생산성 개선 압박을 받고 있다. 로봇, 센서, AI 분석을 결합한 스마트 조선소는 안전성과 효율을 동시에 높일 수 있는 해법으로 거론된다. 다만 실제 성과를 내려면 현장 데이터 표준화와 작업자 교육, 보안 체계가 함께 갖춰져야 한다.
이번 협약은 국내 대표 제조기업과 클라우드 기업이 산업 맞춤형 AI 생태계를 공동으로 만들겠다는 신호다. 성공 여부는 기술 시연보다 현장 공정에 얼마나 깊게 녹아들고 반복 가능한 생산성 향상을 만들어내는지에 달려 있다.
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