SK텔레콤(SKT)이 엔비디아와 손잡고 AI 인프라 구축에 본격적으로 나선다. SKT는 8일 엔비디아 DSX 플랫폼을 기반으로 칩부터 데이터센터 운영까지 아우르는 ‘풀스택(Full Stack) AI 클라우드’ 협력을 추진한다고 밝혔다. 양사가 설계·운영할 핵심 모델로는 전력과 데이터를 원료로 AI의 기본 단위인 ‘토큰’을 지속 생산하는 개념의 ‘AI 팩토리’를 내세웠으며, 한국에서 첫 가동은 2027년을 목표로 한다.
이번 협력은 통신 네트워크가 단순 연결을 넘어 국가 AI 인프라의 한 축으로 진화하고 있다는 관점을 바탕으로, SKT가 글로벌 AI 클라우드 시장을 겨냥해 ‘비용과 성능’ 경쟁력을 확보하겠다는 전략으로 읽힌다. SKT는 AI 팩토리를 GW(기가와트)급 스케일로 단계적으로 확장하고, 이를 아시아 전역으로 넓혀 나갈 계획이라고 설명했다.
‘AI 팩토리’는 무엇…지능 공장으로 진화하는 데이터센터
SKT와 엔비디아가 말하는 AI 팩토리는 기존 데이터센터를 ‘서버·스토리지 집합’으로만 보지 않고, AI 작업에 필요한 자원(전력·데이터)을 기반으로 토큰 생산을 지속하는 ‘지능 공장’에 가깝다고 회사는 설명했다. 이를 위해 엔비디아 DSX 기반 인프라를 토대로 구축되며, AI 클라우드의 거버넌스와 운영 구조를 검증하는 첫 사례가 될 것으로 기대된다고 SKT는 밝혔다.
특히 DSX 플랫폼은 시스템뿐 아니라 인프라 소프트웨어·시설·파트너 기술까지 포함해 풀스택 전반의 설계·구축·최적화 방식(프레임)을 제공하는 성격으로 소개됐다. SKT는 범용 컴퓨팅 위주의 데이터센터 경쟁을 넘어, AI 워크로드에 특화된 운영 최적화로 효율을 끌어올리겠다는 방향을 분명히 했다.
칩에서 운영까지…엔비디아 ‘블랙웰’부터 ‘베라 루빈’까지
협력 실행 측면에서는 엔비디아의 최신 AI 가속기 로드맵과의 결합이 핵심이다. SKT는 엔비디아 블랙웰(Blackwell) GPU를 시작으로 AI 학습 및 추론을 지원하는 AI 클라우드 서비스를 제공한다는 계획이다. 또 올해 하반기 공급 예정인 최신 AI 가속기 ‘베라 루빈(Verra Rubin)’ 플랫폼을 순차적으로 활용할 방침도 밝혔다.
SKT에 따르면 이번 파트너십은 단순히 장비를 들여오는 수준을 넘어, AI 클라우드 사업 경쟁력을 좌우하는 ‘최저 토큰 비용’과 ‘와트당 최고 성능’을 확보하기 위한 접근이다. 이를 위해 양사는 글로벌 파트너 생태계 프로그램인 ‘엔비디아 클라우드 파트너’에도 합류한다고 전했다.
통신사가 AI 인프라 사업자로…“네트워크는 국가 AI 인프라로”
엔비디아와의 협업 배경에는 ‘네트워크’의 역할 변화가 자리한다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 “통신 네트워크는 국가 AI 인프라로 진화하고 있다”고 강조하며, 사람이 사용하는 기기와 기업의 시스템, 그리고 서비스가 연결되는 통신망이 AI 클라우드의 근간이 된다고 설명했다.
SK그룹의 최태원 회장도 이번 협력의 의미를 칩부터 데이터센터 운영까지 아우르는 풀스택 역량을 확보하는 데서 찾았다. SKT는 특히 GPU·메모리·에너지 문제까지 공동 대응해 아시아 전역에서 AI 생태계 발전을 이끄는 대표 AI 클라우드 사업자로 거듭나겠다는 목표를 제시했다.
향후 관전 포인트: 규모 확장과 ‘운영 검증’의 속도
업계에서는 AI 인프라 시장이 이미 공급망 경쟁 국면으로 접어들었다는 평가가 나온다. 범용 클라우드와 달리 AI 학습·추론·데이터 처리 등 AI 작업에 최적화된 서비스가 새로운 수요로 부상하면서, 빅테크 기업들이 AI 인프라를 대규모로 임차하는 흐름도 강화되고 있다. SKT가 이번 협력으로 AI 팩토리 모델을 ‘운영 가능한 표준’으로 만들 수 있는지가 단기 성패를 가를 전망이다.
특히 한국에서 2027년 첫 가동을 예고한 만큼, 남은 기간 동안 전력·데이터 수급, 데이터센터 설계 최적화, 거버넌스·운영 체계 확립이 얼마나 빠르게 진척될지가 중요하다. SKT가 말한 GW급 확장 속도 역시 투자자 관점에서 핵심 체크포인트가 될 것으로 보인다.
AI 팩토리 이후의 과제…글로벌 확장과 로보틱스 연계
SKT는 AI 팩토리를 기반으로 모델을 검증한 뒤 아시아 전역으로 인프라를 넓혀 나가겠다는 계획을 내놨다. 동시에 로보틱스 분야에서도 엔비디아와 협력을 추진하고 있다고 밝혔다. 이는 단순한 클라우드 제공을 넘어, AI를 물리 세계에 적용하는 ‘피지컬 AI’ 영역으로 서비스 범위를 넓히려는 시도로 해석된다.
결국 이번 협력은 통신사와 반도체 기업이 결합해 AI 인프라를 ‘제품화’하려는 시도다. SKT-엔비디아의 풀스택 접근이 토큰 비용 절감과 에너지 효율이라는 성과로 연결될지, 그리고 2027년 ‘첫 AI 팩토리’가 실제로 어떤 규모와 운영 지표를 갖고 출발할지에 이목이 쏠린다.
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