서울대, ‘챗GPT 에듀’ 전면 도입…교수·학생·직원에 무료 제공

서울대학교가 인공지능(AI) 기반 교육과 연구 혁신을 위해 교육기관 전용 생성형 AI 서비스인 ‘챗GPT 에듀’를 6월 1일 도입했다고 2일 밝혔다. 교수와 학생, 직원 등 학교 구성원 전원에게 해당 서비스를 무료로 제공해 AI 서비스 활용 격차를 줄이겠다는 취지다. 서울대는 향후 캠퍼스 전반에서 AI 활용 환경이 정착되는 것을 목표로 하며, 도입과 함께 코딩 도구와 API 등도 함께 제공할 계획이라고 설명했다.

교수·학생 대상 ‘무료’ 도입…교육·연구 기능 특화

서울대에 따르면 ‘챗GPT 에듀’는 교육기관 전용으로 설계된 생성형 AI 서비스다. 일반적인 챗봇과 달리 강의 및 학습 현장에서 활용도가 높은 기능을 중심으로 구성돼 있다는 점이 특징으로, 강의 자료 생성과 맞춤형 튜터링(학습 보조) 등 교육·연구에 특화된 지원을 제공한다.

서울대는 이번 사업의 핵심이 ‘무료 제공’에 있다고 강조했다. 학교 구성원 모두가 최신 AI 기술에 접근할 수 있도록 지원해, 개인의 여건이나 정보 격차로 인해 AI 활용 기회가 갈리는 문제를 완화하겠다는 것이다. 특히 대학 내에서 교수학습과 연구 과정이 동시에 이뤄지는 만큼, 교육 현장뿐 아니라 연구에서도 AI 활용이 확산될 수 있도록 시스템을 구축하겠다는 방향을 분명히 했다.

‘AI 격차’ 해소…학교 전반으로 확산되는 활용 모델

서울대는 ‘챗GPT 에듀’ 도입을 계기로 AI 전환(AX, AI transformation)을 선도하겠다는 계획도 내놨다. 회사나 기관 단위로 AI 도입이 이뤄질 수는 있지만, 실제로는 구성원 간 접근성 차이로 인해 활용 수준이 달라질 수 있다는 점을 전제로, 서울대는 학교 차원의 무료 제공을 통해 이러한 격차를 줄이려 한다는 입장이다.

또한 서울대는 ‘챗GPT 에듀’만 단독 제공하는 것이 아니라, AI 기반 코딩 도구인 ‘코덱스(Codex)’와 ‘챗GPT 응용 프로그램 인터페이스(API)’ 등도 함께 제공할 계획이라고 밝혔다. 코딩 도구는 프로그래밍 학습과 개발 보조에 활용될 수 있고, API는 특정 업무나 연구 흐름에 AI 기능을 결합하는 방식으로 확장 가능하다는 점에서, 단순 질의응답형 도구를 넘어 다양한 교육·연구 시나리오로 적용 범위를 넓히겠다는 전략으로 해석된다.

오픈AI와 글로벌 연구 협력 확대…책임 있는 활용도 강조

서울대는 개발사인 오픈AI와의 글로벌 연구 협력을 확장하겠다는 방침도 덧붙였다. 교육 목적의 AI 도입이 단순 도구 제공에 그치지 않고, 실제 연구·교육 성과로 연결될 수 있도록 외부 파트너십을 강화하겠다는 의미로 읽힌다.

서울대 정보화본부장 고길곤 본부장은 “대한민국이 세계 최고의 AI 선도 국가가 되는 데 기여한다는 시대적 소명에 부응하기 위해 책임을 다할 것”이라고 말했다. 이는 AI 도입이 교육 현장에서 빠르게 확산되는 만큼, 사용 기준과 관리 체계 등 ‘책임 있는 활용’이 동반돼야 한다는 메시지로도 풀이된다.

대학 AI 도입의 새 기준 가능성…기대와 과제

이번 서울대의 ‘전 구성원 무료 제공’ 결정은 국내 고등교육 현장에서 AI 활용의 기준을 바꿀 수 있다는 평가를 낳는다. 그동안 생성형 AI는 개인 계정이나 외부 서비스 이용 방식에 따라 접근성 차이가 생길 수 있었고, 결과적으로 학습·연구에서 활용 능력 편차가 커질 수 있다는 지적이 이어졌다. 서울대는 이를 제도적으로 완화하려는 시도를 한 셈이다.

다만 AI 교육 도입이 확산될수록 동시에 관리해야 할 쟁점도 늘어날 수 있다. 예컨대 수업에서 AI가 작성한 자료의 신뢰성 검증, 저작권·표절 등 학술적 윤리 문제, 학습 과정에서 학생의 역할과 평가 방식 변화 등이 과제로 남는다. 서울대가 “책임”을 강조한 만큼, 구체적인 운영 가이드와 교육 커리큘럼 연계 방식이 향후 성패를 가를 전망이다.

무엇을 지켜봐야 하나…수업·연구 적용과 운영 체계

이제 주목할 지점은 서울대 내부에서 ‘챗GPT 에듀’가 실제로 어떤 방식으로 수업과 연구에 접목되는지다. 강의 자료 생성과 맞춤형 튜터링이 얼마나 다양한 교과목에 활용되는지, 교수들이 수업 설계 단계에서 AI를 어떤 방식으로 활용하는지, 그리고 학생들이 학습 보조 도구로서 AI를 어떻게 사용하게 되는지가 단기적으로 관찰될 가능성이 크다.

또한 코덱스와 API까지 포함된 패키지 제공이 ‘개발·연구 실험’으로 이어질지, 아니면 학내에서 특정 부서 중심의 파일럿 단계에 머무를지 역시 향후 관심사다. 서울대가 향후 대학 내 전 분야로 AI 활용 환경을 정착시키겠다는 계획을 구체화하는 과정에서, 국내 다른 대학과 교육기관의 도입 속도와 정책 방향에도 영향을 줄 수 있다.