전국 10개 국립대학병원과 건강보험심사평가원(심평원)이 지역·필수·공공의료 분야의 인공지능(AI) 전환을 추진하기 위해 공동 협력에 나선다. 국립대학병원협회는 15일 심평원과 ‘지역·필수·공공 의료의 AI 대전환을 위한 공동 협력 약정(MOU)’을 체결했다고 밝혔다.
이번 MOU의 핵심은 전 지역의 필수·공공의료 인프라에 AI 기술을 도입해 의료 격차를 줄이고, 누구나 고품질의 필수 의료 서비스를 받을 수 있는 환경을 만드는 데 있다. 양측은 이를 위해 공동 연구·개발을 적극적으로 추진하기로 했다.
“의료 AI, 지역 격차 해소가 목표”
협약에 참여한 기관들은 실무 협의체를 구성해 AI 연구부터 도입·운영에 이르기까지 협력을 지속할 계획이다. 국립대병원들은 임상 역량과 보건의료 데이터를 기반으로 AI 개발과 검증에 기여하고, 심평원은 방대한 보건의료 데이터의 활용 역량을 바탕으로 시스템 구축과 고도화에 힘을 보탠다는 구상이다.
국립대병원협회장인 백남종 서울대병원장은 “지역·필수 의료 책임 의료기관인 국립대학병원의 보건의료 데이터와 연구·임상 역량을 한데 모아 세계 최고 수준의 의료 AI 인프라 및 서비스를 최단기간 내에 확보하고자 한다”고 설명했다.
윤리 원칙도 함께 제시…“불리한 환자 배제 금지”
협약식에서는 의료 AI 연구부터 운영, 교육 전 과정에서 준수해야 할 윤리 원칙과 실행 기준을 담은 ‘전국 국립대병원 의료 인공지능 윤리 헌장’도 공유됐다.
헌장에는 의료 AI로 인해 특정 환자가 불리한 대우를 받거나 진료에서 배제되지 않도록 해야 한다는 원칙이 포함됐다. 또한 의료 AI의 혜택이 모든 국민에게 골고루 미치도록 노력하겠다는 다짐도 명시됐다.
홍승권 심평원장은 “심평원이 보유한 방대한 보건의료 데이터와 국립대학병원들의 우수한 임상 역량이 결합하면 지역·필수·공공 의료 공백을 해소할 강력한 시너지가 날 것”이라며 “AI 기반 맞춤형 의료 서비스 모델을 성공적으로 구축하겠다”고 말했다.
데이터·임상 역량 결합의 기대효과
의료 현장에서 AI가 확산되기 위해서는 단순 기술 개발을 넘어, 실제 진료 맥락에서의 성능 검증과 운영 체계, 그리고 윤리·책임 체계가 함께 갖춰져야 한다는 지적이 반복돼 왔다. 이번 MOU는 이 지점을 ‘데이터(심평원)–임상역량(국립대병원)–실행 기준(윤리 헌장)’으로 엮어 협력 범위를 넓히려는 시도로 해석된다.
특히 지역·공공 영역은 의료 인력과 인프라의 편차가 크고, 필수 의료를 지속 가능하게 제공하기 위한 정책적 수요가 높다. 협약 참여 기관들은 전 지역의 공공의료 인프라에 AI를 도입함으로써 진료 격차를 완화하고, 맞춤형 서비스 모델을 만들겠다는 목표를 제시했다.
의료 AI 확산의 관건: 운영·교육·감시 체계
AI를 도입할 때 가장 중요한 과제 중 하나는 ‘현장에서 안전하고 공정하게 작동하느냐’다. 이번 협약은 윤리 헌장을 통해 특정 집단이 불리해지거나 진료 접근성이 제한되는 상황을 예방하려는 방향을 강조했다. 다만 실제 효과는 구체적인 운영 기준과 교육·점검 체계가 얼마나 촘촘히 마련되는지에 달려 있다.
또한 실무 협의체가 어떤 범위의 연구를 우선순위로 두는지, 도입할 AI가 어떤 진료 영역과 어떤 환자 여정(검사·진단·치료·추적관리)을 다루는지에 따라 성과가 달라질 수 있다. AI 기반 맞춤형 의료 서비스 모델의 ‘정확도’뿐 아니라 ‘현장 적용성’, ‘설명 가능성’, ‘책임소재’ 같은 요소가 함께 제시될지 주목된다.
무엇이 이어지나
향후 참여 기관들은 실무 협의체를 중심으로 공동 연구·개발 과제를 구체화하고, AI의 도입·운영 절차를 마련할 계획이다. 특히 의료 AI 윤리 헌장은 연구 단계에만 머물지 않고 교육 전 과정으로 확대 적용된다는 점에서, 인력 양성과 현장 표준화로 이어질지 관심이 모인다.
의료 AI 전환이 지역·필수·공공의료에 실질적인 변화를 가져올지 여부는 단기 시범사업 성과와 이후 확산 속도에 달려 있다. 심평원과 국립대병원들이 협력의 범위를 실제 임상 운영으로 얼마나 빠르게 전환하는지, 그리고 윤리 기준을 어떻게 점검·보완해 나갈지가 앞으로의 핵심 관전 포인트다.
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