미국 작가 데이브 에거스가 OpenAI 직원들을 상대로 한 강연에서 생성형 인공지능이 글쓰기와 창작 문화에 끼칠 영향을 강하게 비판했다. 보도에 따르면 에거스는 샘 올트먼 OpenAI 최고경영자의 초청으로 약 200명의 직원 앞에 섰고, 그 자리에서 ChatGPT가 젊은 세대의 표현 능력과 창작 경험을 약화시킬 수 있다는 우려를 제기했다.
문학계가 보는 생성형 AI의 위험
에거스는 소설과 저널리즘, 출판 프로젝트를 넘나들며 활동해 온 작가다. 그는 문학 잡지 맥스위니스와 청소년 글쓰기 교육 단체를 이끌어 온 경험을 바탕으로, 글쓰기가 단순한 결과물 생산이 아니라 사고를 정리하고 자기 목소리를 발견하는 과정이라고 강조해 왔다. 이번 발언도 기술 자체의 존재보다 그 기술이 사람의 창작 습관을 어떻게 바꾸는지에 초점을 맞춘 것으로 볼 수 있다.
생성형 AI 서비스는 짧은 명령만으로 에세이, 이메일, 기사 초안, 소설적 문장까지 빠르게 만들어낸다. 이용자 입장에서는 효율적인 도구가 될 수 있지만, 교육 현장과 창작 영역에서는 논란이 이어진다. 특히 학생이나 신진 작가가 직접 문장을 다듬고 실패하는 시간을 건너뛰게 되면 장기적으로 독립적인 표현 능력이 약해질 수 있다는 지적이 나온다.
에거스가 사용한 표현은 강했다. 그는 ChatGPT가 “한 세대 전체를 침묵시키고 있다”는 취지로 말한 것으로 전해졌다. 이는 AI가 글을 대신 써 주는 편의가 누적되면, 젊은 이용자들이 스스로 말하고 쓰는 훈련을 덜 하게 된다는 문제의식이다. 문장을 만드는 노동을 줄이는 기술이 역설적으로 개인의 언어적 자신감을 낮출 수 있다는 주장이다.
OpenAI 안에서 열린 불편한 대화
흥미로운 대목은 이 비판이 외부 토론회가 아니라 OpenAI 내부 직원들을 대상으로 이뤄졌다는 점이다. AI 기업은 제품의 정확도, 안전성, 시장 경쟁력을 주로 논의하지만, 창작자들은 학습 데이터와 저작권, 인간 창작의 가치 훼손을 함께 묻는다. 에거스의 강연은 두 관점이 직접 마주한 사례로 읽힌다.
OpenAI와 같은 기업들은 생성형 AI가 글쓰기의 대체물이 아니라 보조 도구가 될 수 있다고 설명해 왔다. 초안 작성, 번역, 요약, 아이디어 정리처럼 반복적이거나 부담이 큰 작업을 줄여 사람이 더 중요한 판단에 집중할 수 있다는 논리다. 실제로 많은 이용자는 업무 문서와 학습 보조, 코딩과 기획에서 AI 도구의 생산성 효과를 체감하고 있다.
하지만 창작자들의 우려는 생산성만으로 정리되지 않는다. 대형 언어모델이 방대한 온라인 텍스트를 학습해 만들어졌다는 점에서, 작가와 언론사, 출판계는 자신의 저작물이 동의나 충분한 보상 없이 사용됐는지 문제를 제기한다. AI가 만든 결과물이 기존 작품의 문체와 구조를 모방할 수 있다는 점도 논쟁을 키운다.
글쓰기 교육의 기준도 흔들린다
이번 논쟁은 학교와 교육기관에도 직접적인 질문을 던진다. 과제를 AI로 작성했는지 감시하는 방식만으로는 충분하지 않다. 어떤 단계에서 AI 도움을 허용할지, 학생이 직접 생각하고 고치는 능력을 어떻게 평가할지, AI 활용 능력과 기본 문해력을 어떻게 함께 가르칠지가 과제가 됐다.
창작 분야에서도 비슷한 변화가 예상된다. AI가 시장에 더 많은 텍스트를 공급할수록, 독자는 오히려 인간 작가의 경험과 관점, 책임 있는 취재와 편집 과정을 더 중요하게 볼 수 있다. 반대로 플랫폼이 저렴하고 빠른 AI 콘텐츠를 우선하게 되면 신인 작가와 독립 매체가 설 자리는 좁아질 수 있다.
에거스의 발언은 생성형 AI 논쟁이 기술 성능 경쟁을 넘어 문화와 교육의 문제로 확장되고 있음을 보여준다. AI 도구를 금지할지 허용할지의 단순한 선택보다 중요한 것은, 사람이 직접 생각하고 표현하는 시간을 어떻게 지킬 것인지다. OpenAI 내부에서 나온 불편한 질문은 앞으로 AI 기업과 창작자 사회가 계속 마주해야 할 쟁점으로 남아 있다.
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